Python

A API de detecção de object Tensorflow não detecta objects corretamente / não detecta objects

Eu segui todas as etapas / formato de códigos (cruzado várias vezes para ter 100% de certeza de que estão corretos) e os dados necessários para o treinamento de objects personalizados na API de detecção de object Tensorflow. Eu tentei usar ssd_mobilenet_v1_coco, faster_rcnn_resnet101_coco bem como os modelos faster_rcnn_inception_v2_coco e ainda não obtive nenhum tipo de […]

Enquanto verdadeiro ou enquanto 1?

Duplicata Possível: enquanto (1) vs. por enquanto (True) – Por que há uma diferença? Eu vejo, por vezes, em outras pessoas codificar “enquanto 1” em vez de “enquanto True”. Eu acho que usar True é mais pythonic, mas eu queria verificar se há alguma diferença na prática. Então tentei fazer o seguinte, e o resultado […]

Python & Pandas: como devolver uma cópia de um dataframe?

Aqui está o problema. Eu uso uma function para retornar dados randoms, data1 = [3,5,7,3,2,6,1,6,7,8] data2 = [1,5,2,1,6,4,3,2,7,8] df = pd.DataFrame(data1, columns = [‘c1’]) df[‘c2’] = data2 def randomize_data(df): df[‘c1_ran’] = df[‘c1’].apply(lambda x: (x + np.random.uniform(0,1))) df[‘c1’]=df[‘c1_ran’] # df.drop([‘c1_ran’], 1, inplace=True) return df temp_df = randomize_data(df) display(df) display(temp_df) No entanto, o df (dados de origem) […]

Forma Pythonic para achatar um dictionary em uma lista usando a compreensão da lista

Eu tenho a seguinte function: def create_list_from_dict1(mydict): output = [] for k, v in openint_dict.items(): output.append( (k, v[‘field1’], v[‘field2’], v[‘field3′]) ) return output Essencialmente, ele achata o dictionary, para que eu possa executar a sorting em um dos campos da tupla na lista retornada. Eu não gosto do fato de que estou tendo que ‘codificar’ […]

Lendo grupos repetitivos em mensagens personalizadas usando o Python Quickfix

Eu estou tentando ler de um mecanismo FIX usando Python e Quickfix e consegui obter o mecanismo para reconhecer mensagens personalizadas, modificando o dictionary de dados usado (com grupos de mensagens necessários). O problema que estou enfrentando agora é ler grupos repetidos das mensagens personalizadas. A documentação da correção rápida mostra o seguinte: import quickfix […]

Imprimir uma tree de texto em python

Como você imprimiria uma tree em python, assim parece o seguinte: /\ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ / \ A altura deve ser mutável.

Versão Theano de um einsum numpy para duas matrizes 3dim

Eu tenho duas matrizes 3dim numpy e eu quero fazer um produto de ponto de acordo com um eixo sem usar um loop no theano. uma solução numpy com dados de amostra seria como: a=[ [[ 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], [ 1, 0, 0, […]

estimator.predict gera “ValueError: Nenhum valor não suportado”

Então eu basicamente copiei o código do tutorial tensorflow adaptado para este modelo: O que tenta modelar uma neural network para identificar a forma “escadas”, como mostra aqui: import numpy as np import tensorflow as tf import _pickle as cPickle with open(“var_x.txt”, “rb”) as fp: # Unpickling var_x = cPickle.load(fp) with open(“var_y.txt”, “rb”) as fp: […]

Exponenciação Modular em Python

Eu estava tentando resolver o problema ZSUM no SPOJ usando Python 2.7.9 como minha linguagem de codificação e criei um programa para fazer isso. Como o código funciona perfeitamente, mas dá um TLE no juiz, eu acho que não é rápido o suficiente. É possível otimizar o código abaixo para atender ao requisito do juiz […]

python verificar se um método é chamado sem zombar dele

class A(): def tmp(self): print(“hi”) def b(a): a.tmp() Para verificar se o método tmp é chamado em b, a forma recomendada é a = A() a.tmp = MagicMock() b(a) a.tmp.assert_called() Mas tmp aqui está sendo ridicularizado e não está resultando em um “hi” sendo impresso. Eu gostaria que meu teste de unidade para verificar se […]